纪立农教授团队最新成果:机器学习预测中国T2DM患者的3年ASCVD风险
考虑到2型糖尿病(T2DM)患者动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)风险评估和分层的重要性,预测模型已越来越多地被纳入临床指南[1]。未来的工作将侧重于对更大规模和异质性数据集的处理分析,以期为临床实践提供一个可靠的ASCVD风险预测模型。在北京大学人民医院纪立农教授团队发表于Journal of Diabetes Investigation的一项最新研究[2]中,开发的机器学习(ML)模型,特别是随机森林(RF)预测模型,在预测中国T2DM患者的3年ASCVD风险中表现出良好的预测性能,此研究成果或将助力ASCVD个体化预防和管理的尽早实施。
